Comment peut-on retrouver, dès la première page, le faciès du chanteur de Tokio Hotel en recherchant « écrans » dans Google Image ? C’est que Google, tout puissant qu’il est, ne va pas encore chercher à l’intérieur de l’image, mais se contente, un peu à l’aveugle, d’indexer les textes associés aux visuels (et donc le « fond d’écrans de Bill Kaulitz »). La marge d’amélioration du système est donc conséquente, surtout avec les progrès de la reconnaissance d’images informatique ces dernières années.

Google a donc décidé d’améliorer son moteur de recherche image en allant voir les pixels puis en transposant aux images le système qui a fait le succès de son moteur classique. Jeudi dernier à Pékin, Shumeet Baluja et Yushi Jing, scientifiques de Google, ont en effet dévoilé l’avancement de leurs travaux dans ce domaine à l’occasion de la World Wide Web Conference. Leur article, PageRank for Product Image Search, est disponible en ligne (en anglais). Inspiré par PageRank, le système de classements des pages web indexées par Google, l’algorithme présenté a été baptisé VisualRank, comme le révèle le New York Times. Ce futur programme devrait mélanger les méthodes des logiciels de reconnaissance d’image avec les techniques utilisées pour évaluer et classer les visuels similaires.